“至于AI项目，集团此前研发的【伏羲】项目正在进行升级，团队正在优化新一代伏羲的注意力机制，提升长序列建模能力。
而在【伏羲】项目当中，我们依据现有技术和庞大的工业软件数据，内部也正在孵化一个名为【鲁班】的工业AI，它将支持轻量化部署，同时大幅度提升推理能力与可解释性。
目前已经能够做到让使用者不再被实时时序非文本数据与私域数据困扰，可以进行定制化融合数据，今天刚好大家也都在，我也再多说一点，当然目前该项目进度还处于保密状态，大家不要无意识泄露。”
说到这里，周瑜语气一顿，继续说道：“现在【鲁班】已经可以融合较为复杂的技术工艺知识和比较复杂的操作经验，并且在进行预测和寻找优秀方案的同时，能够实时为用户提供推理的逻辑和步骤，降低客户对AI黑盒式预测的担忧。
通过引入我们集团工程师团队能够掌握的物理、化学、语言文法、法律和其他专业技术知识，【鲁班】实现了数据的可解释性，同时在矫正过程中，【鲁班】已经可以满足工业项目对准确性和无幻觉的严格要求，在工艺状态异常预测和质量趋势波动预测中，只要经验足够多，就能够明显提升参数效率，降低训练成本。
大致能够给大家同步的信息就是这些，剩下的，我只能对大家说一句，请尽快提升半导体项目吧。
AI与机器人都是建立在庞大模型算力的基础上，无时无刻都需要海量能源浇灌，依靠高性能算力芯片，才能够出成果的科技项目。
现在我们掌握的框架和逻辑技术方案已经能够发挥最优性价比，所以只要芯片能够跟上，一切皆有可能。”
在得知这一情报之后，每一位项目主管的表情都有些许激动。
毕竟这是从自家董事长口中得出的情报，并且依据他们对周瑜的了解，这所谓的“能用”，恐怕已经是业内顶级，等到再向上一步……
如果这个【鲁班】能够构建出一个完整或者较为完善的工业生态体系，势必能够推动工业在技术应用、管理控制和制造价值链优化组成等领域产生技术性的重大变革。
杨刚省甚至已经在想着接下来就让自己的项目团队引进懂AI又懂半导体技术的人才，同时还要督促团队成员学习AI，提前做好人才布局，为项目的升级转型，储备力量。
能够成为新科集团重要项目部门的主管，只有极少数是那种只管研究技术的纯粹人才，其他技术主管还是会兼顾一下团队管理。
……
这一晚，各大项目主管在周瑜离开，自己回到住处之后，都有些无法安稳入眠。
今天接收到的信息太多，太过密集，他们需要好好捋一捋，尽可能在最短时间内做出最好的安排规划。
而周瑜倒是在离开新科半导体之后，直接回了总部办公室，一觉睡到了天亮。
【伏羲】和【鲁班】这两个AI，前者是服务型AI，而后者是工业型AI，逻辑程序和推理方式都有不同之处，他不想太过于快速的将没有太多技术成本的服务型AI拿出来炒作，并且那样做还会在短时间内引起公司内部的紊乱。
提升【鲁班】在数据安全、技术开发、人机协作、工业生产等方面的能力，并提前布局复合型人才，同时尽可能建造出最强大的数据库，才是当前最重要的事情。
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