在今生复刻人工智能，因为人工智能所具备的深度学习、跨界融合等特征。
同样在今生人工智能依旧有可能在对经济发展、社会进步、国际政治格局等方面产生重大而深远的影响。
总之，人工智能即将到来的新浪潮不至于技术革新。
某种程度上，将人工智能即将到来的新浪潮称作是一场另类的革命也是不过分的。
这样的一场另类的革命显然不是仅靠林灰自身就推得动的。
仅仅是林灰本人的话。
或许林灰能不断的搬运技术。
但技术落地什么的仅靠林灰自己可是不行的。
技术落地的话还是需要很多志同道合的人。
甚至是后期的一些技术搬运除非林灰有足够的学术地位。
否则即便是搬运可能也需要一些帮手才能增强技术本身的说服力。
毕竟很多时候技术层面的事情并不是搞出来就有人知道其相应的含意。
曲高和寡有时也是一种无奈。
尽管这些都是以后的事情了。
但林灰相信这一天终将到来，甚至是未来已经在来的路上了。
那是一个值得期许的未来。
就尹芙·卡莉所表述的内容。
说实话无论是尹芙·卡莉就林灰对论文中补充内容表露出的浓厚兴趣还是对人工智能未来的期许和担忧，这些都不怎么出乎林灰的预料，倒是尹芙·卡莉对于此前林灰收购她专利的用途所进行的猜测让林灰稍稍有点意外。
按照尹芙·卡莉的猜测，林灰之所以收购她搞出的《文本判断甄别比较的一种新方法》这项专利是想在自动文本摘要框架（涵盖内容表示、权重计算、内容选择和内容组织四部分任务）之下的内容表示方面做文章。
呃，不得不说，尹芙·卡莉还真是一个聪明的人。
居然这么快就能够意会到林灰为什么要进行这样的一项收购。
林灰还以为他身后那些追赶者还要很久才能领悟呢。
没想到居然这么快就被尹芙·卡莉领悟了一部分。
不过尹芙·卡莉尽管猜对了，但却只是猜对了一部分，并没完全对。
林灰为什么给出这样的评价呢？
尹芙·卡莉所谓的“内容表示”指的是在自动文本摘要的流程中将原始文本划分为文本单元的过程。
这一过程包含有分字、词、句等预处理工作；
其主要目的是通过预处理将原始文本处理成算法容易进行分析的形式。
传统的抽取式摘要这样传统自动文本摘要不怎么注重内容表示这一环节。
生成式文本摘要和传统的抽取式摘要关于这部分则稍稍有些不同。
生成式文本摘要还是比较注重内容表示这一环节的。
尤其是应用了词嵌入技术和预训练机制的生成式文本摘要更是格外注重“内容表示”这一环节。
没办法，不得不重视，传统的文本摘要各步骤的重要程度其实是差不多的。
但应用了词嵌入技术和预训练机制的生成式文本摘要的工作很多时候都是“头重脚轻”的。
即开始的环节在整个环节中权重是最高的。
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